ایران پروژه

دانلود مقاله Application of Genetic Algorithm to Parameter Estimation in LiquidدرLiquid Phase Equilibrium Modeling فایل ورد (word) دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله Application of Genetic Algorithm to Parameter Estimation in LiquidدرLiquid Phase Equilibrium Modeling فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله Application of Genetic Algorithm to Parameter Estimation in LiquidدرLiquid Phase Equilibrium Modeling فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله Application of Genetic Algorithm to Parameter Estimation in LiquidدرLiquid Phase Equilibrium Modeling فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
Mostava Vatani – Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, P.O. Box 87317-51167, Iran
Morteza Asghari –
Gholamreza Vakili-Nezhaad –

چکیده:

Parameter estimation problems for liquid–liquid equilibrium data modeling are challenging due to the nonlinearity of thermodynamic models. In this work, the stochastic global optimization technique, namely Genetic Algorithm is applied to calculate the interaction and non randomness parameters of NRTL model. Forty ternary extraction systems containing benzene, hexane and different ionic liquids as solvent at various temperatures reported in literature are selected. The parameters of NRTL model are calculated and the global rmsd value of 0.0076 for 357 tie-lines shows that these parameters can be considered as the global parameters of NRTL model in the studied ternary systems. The global parameters are applied in all systems and rmsd values for them are reported. The results showed that Genetic Algorithm as a powerful and effective tool can be used to optimize highly nonlinear problems in phase equilibrium modeling

کلمات کلیدی :