ایران پروژه

دانلود مقاله بهینه سازی سیستم انتقال پساب تصفیه خانه فاضلاب به مناطق کشاورزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک فایل ورد (word) دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله بهینه سازی سیستم انتقال پساب تصفیه خانه فاضلاب به مناطق کشاورزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله بهینه سازی سیستم انتقال پساب تصفیه خانه فاضلاب به مناطق کشاورزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله بهینه سازی سیستم انتقال پساب تصفیه خانه فاضلاب به مناطق کشاورزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: همایش ملی عمران و توسعه پایدار
تعداد صفحات: 9
نویسنده(ها):
رضا سیدآبادی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران_آب،دانشگاه صنعت آب و برق تهران
جلال عطاری – استادیار دانشگاه صنعت آب و برق تهران_دانشکده آب و محیط زیست

چکیده:
افزایش شدید جمعیت شهری به همراه گسترش فعالیت های کشاورزی و صنعتی به منظور افزایش تامین موادغذایی و ازیک سو حفظ منابع آب و محیط زیست لزوم استفاده بهینه ازپساب را امری ضروری ساخته است استفاده و بهره برداری ازپسا بتصفیه شده درمناطق خشک و نیمه خشک و درمناطقی که با کمبود شدید اب مواجه می باشند امری اجتناب ناپذیر است باعنایت به حاکم بودن اقلیم خشک و نیمه خشک درکشور و فشارهای شدید وارد شده برمنابع تجدید ناپذیر درنتیجه وقوع خشکسالی و توسعه روزافزون شهرنشینی امروزه استفاده بهینه ازتمامی منابع آبی دردسترس ازجمله فاضلابهای شهری وخانگی مورد توجه قرارگرفته است دراین مقاله دو مدل مجزا توسعه یافته است که دریکی قطر خطوط انتقال پساب باتوجه به تابع هدف که براساس حداقل سازی هزینه ها بنا شده است بهینه شده است و درمدل دیگر باتوجه قطره ای بهینه بدست امده ازمدل اول میزان اختصاص پساب به مناطق کشاورزی ازدو مسیر متفاوت بهینه شدهاست دراین مدل بهینه سازی براساس حداکثر سازی سودخالص ایجاد شده است عملیات بهینه سازی دراین تحقیق با استفاده ازالگوریتم ژنتیک انجام شده است

کلمات کلیدی :