ایران پروژه

دانلود مقاله A Survey about Spatial Association Rule Mining فایل ورد (word) دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله A Survey about Spatial Association Rule Mining فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله A Survey about Spatial Association Rule Mining فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله A Survey about Spatial Association Rule Mining فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
Ashraf Ahmadi Esfahani – MSc student Dept. of Computer Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch
Mohammad Naderi Dehkordi – Asst. Prof., Dept. of Computer Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch
Mohammad Hossein Nadimi – Asst. Prof., Dept. of Computer Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch

چکیده:

Spatial data mining refers to the knowledge discovery from large amounts of spatial data. Due to the large volume of spatial data from different applications or remote geographic information systems are collected, this issue has been considered. Extensive use of geographic information systems (GIS) for various reasons, remote sensing applications, computer mapping, cause this type of data is increasing. Spatial data mining is one of the methods to find a way to discover new knowledge from a set of spatial data. Spatial Association rules is one of data mining techniques. Association rule mining is the process in the form of a set of rules from transactional databases to satisfy the minimum support and confidence. There are many algorithms for discovering association rules in this area have been developed. This paper presents the basic concepts about the discovery rules and the association rule mining techniques are being investigated, the algorithms are introduced and their methods will be evaluated.

کلمات کلیدی :