ایران پروژه

دانلود مقاله A Novel Principal Component Approach for Feature Extraction in Remotly Sensed Images فایل ورد (word) دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله A Novel Principal Component Approach for Feature Extraction in Remotly Sensed Images فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله A Novel Principal Component Approach for Feature Extraction in Remotly Sensed Images فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله A Novel Principal Component Approach for Feature Extraction in Remotly Sensed Images فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 5
چکیده:

Lack of reliable training samples, especially in cases with broad dimensions, results in a decrease in supervised classifiers’ accuracy. One approach to solve such problem is applying feature extraction. In spite of some limitations and deficiencies when being applied, PCA and LDA are two methods, highly used in feature extraction. In this paper, a new method is proposed to rank principal components instead of arranging them in a descending order. First, using PCA method, principal components are found and instead of arranging them based on corresponding Eigen values, acquired weights used in LDA are applied. The method is not limited to a specific distribution function and it may be based on parametric and nonparametric methods. Results show that through using less number of features found by the method proposed, ML classifier’s accuracy and validity has increased

کلمات کلیدی :